Система разделяет социальный контекст, вовлечённость в игры, активность аккаунта, особенности общения и выученные представления пользователя. XGBoost, многоязычный трансформер и компактные нейросети выдают вероятности возрастных групп, которые объединяет откалиброванная метамодель.
Обучение опирается почти на 30 млн надёжных меток, но прошедшие строгую проверку пользователи не представляют всю аудиторию. Roblox перевзвешивает выборку по данным опросов, отбрасывает сомнительные метки, по возможности хранит производные признаки вместо сырых действий и использует единые контракты данных для обучения и inference.