Sistem memisahkan konteks sosial, keterlibatan, aktivitas akun, komunikasi, dan representasi pengguna. XGBoost, transformer multibahasa, dan jaringan ringkas menghasilkan probabilitas yang digabungkan metamodel terkalibrasi.
Pelatihan memakai hampir 30 juta label tepercaya, tetapi pengguna terverifikasi tidak mewakili semua orang. Roblox menimbang ulang sampel dengan survei, menyaring label meragukan, menyimpan fitur turunan bila memungkinkan, dan memakai kontrak data yang sama untuk pelatihan serta inferensi.