O sistema separa contexto social, engajamento, atividade da conta, comunicação e representações aprendidas. XGBoost, transformer multilíngue e redes compactas geram probabilidades reunidas por um metamodelo calibrado.
O treino usa quase 30 milhões de rótulos confiáveis, mas usuários verificados não representam toda a população. A Roblox repondera a amostra com pesquisas, filtra rótulos duvidosos, guarda atributos derivados em vez da atividade bruta quando possível e usa os mesmos contratos no treino e na inferência.